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目标

现有字典列表

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A = [ {dict1}, {dict2} ]

B = [ {dict3}, {dict2} ]

C = [ {dict3}, {dict4} ]

M = [A,B,C]

X = []

将M去重后的字典放入列表X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}]

难点

字典列表

大家可能一开始会想到使用set()函数转化为集合，自动去重。但是集合是使用hash来计算并去重的，但是字典类型无法使用Hash计算。虽然可以使用类class或者命名元组namedtupe来替换字典，但是这次的场景是无法变更列表的产生源的。

列表无集合操作的方法

列表之间无法使用交并差(&,|,-)的方式的集合计算方法

思路

# json，性能差

data = set([json.dumps(d) for d in data])

data = [json.loads(d) for d in data]

# 这种方式只能对ABC生效，对M还需要再一次循环，玛法

sortedlist = []

for item in listwhichneedssorting:

if item not in sortedlist:

sortedlist.append(item)

# 这种缩短了两行

for i in M:

X.extend(filter(lamda s: s not in X, i))

# 使用extend()而不是append()，因为我们需要拼接的是字典列表，而不是列表的列表

# lamda s: s not in X, M 匿名函数，对i中的元素是否在X中进行判断

# filter() 对上面匿名函数中不满足条件(即重复的字典)进行过滤，返回尚未添加到X中的字典元素列表

# 使用extend()进行追加到X中

应用

主要是从neo4j中取出关系数据，分离节点,连接的关系，并转换为前端适用的数据返回

def get_nodes_relationships(graph_list=None, ret_format=None):

"""

将将关系与节点分离到各自的列表中

:param graph_list:

:param ret_format:

:return:

"""

node_list = []

relationship_list = []

for i in map(lambda x: x.get('graph', None).get('nodes'), graph_list):

node_list.extend(filter(lambda x: x not in node_list, i))

for m in map(lambda y: y.get('graph', None).get('relationships', None), graph_list):

relationship_list.extend(filter(lambda x: x not in relationship_list, m))

# i和m都是由字典组成的列表，i为单字典列表，m为多字典列表，

# 前端要求去重，这里使用函数式语句返回没有在结果列表中出现的字典，然后使用extend()追加

# 如果是面向d3，需要更改部分信息为d3适配

if ret_format == 'd3':

def to_d3(link):

"""

面向d3框架更改关系的键名,增加节点的数字类型

:param link: 关系

:return: 更改后返回

"""

# 使用推出键值对，重新推入的方式实现变更键名为前端可以识别的source

link.update(source=link.pop('startNode'))

# 使用推出键值对，重新推入的方式实现变更键名为前端可以识别的target

link.update(target=link.pop('endNode'))

value_map = {

"meta_in": 1,

"slave_of": 2,

"shard_to": 3

}

link['value'] = value_map[link['type']]

return link

relationship_list = map(lambda x: to_d3(x), relationship_list)

# 如果是面向echarts，需要更改部分信息为echarts适配

if ret_format == 'echarts':

def to_echarts(node=None, link=None):

"""

echarts适配

:param node: 单个节点

:param link: 单个关系

:return: 更改后的节点或者关系

"""

if (node and link) or (node is None and link is None):

print("fuck you")

exit(1)

if node:

node['name'] = node['id']

node['draggable'] = True

node['category'] = node['labels'][0]

del node['labels']

# del node['properties']

bom = node

if link:

# 使用推出键值对，重新推入的方式实现变更键名为前端可以识别的source

link.update(source=link.pop('startNode'))

# 使用推出键值对，重新推入的方式实现变更键名为前端可以识别的target

link.update(target=link.pop('endNode'))

link.update(category=link.pop('type'))

del link['id']

del link['properties']

# del link['category']

bom = link

return bom

node_list = map(lambda node: to_echarts(node), node_list)

relationship_list = map(lambda relation: to_echarts(link=relation), relationship_list)

# 为什么要用set而不是list来转化map对象:

# 1.去重

# 2.减小对象大小，达到缩减内存占用

# 为什么还是用list而不是set？

# 1.dict对象不能被hash计算

ret = {"nodes": list(node_list), "links": list(relationship_list)}

return ret